تقدم هذه الدورة دورة Power Query في Excel لذكاء الأعمال، وهي من الدورات المتخصصة التي تهدف إلى تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام Power Query في Excel لتحقيق أهداف ذكاء الأعمال. تعتبر Power Query أداة قوية لتحويل وتحليل البيانات بطريقة فعالة وسريعة، مما يجعلها أداة مثالية للتعامل مع البيانات الضخمة وتحويلها إلى معلومات ذات قيمة مضافة.
تهدف الدورة إلى تدريب المشاركين على كيفية استخدام Power Query بشكل فعال لاستخراج، تنظيف، وتحويل البيانات بطريقة تسهم في تحسين عملية اتخاذ القرارات في المؤسسات. كما تركز الدورة على تمكين المتدربين من ربط بيانات متنوعة، وتحويلها إلى تنسيقات قابلة للتحليل بسهولة، وذلك من خلال استخدام الأدوات المتقدمة لـ Power Query في.Excel
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
الفئة المستهدفة
المحللون الماليون ومحللو الأعمال الذين يحتاجون إلى التعامل مع البيانات بشكل دقيق وفعال.
مدراء البيانات والمشرفون على فرق ذكاء الأعمال في المؤسسات.
العاملون في مجال التحليل البياني والذين يستخدمون Excel في إعداد التقارير وتحليل البيانات.
موظفو فرق إدارة المعلومات الذين يتعاملون مع البيانات الكبيرة والمتنوعة.
المحترفون في مجالات التسويق، العمليات، والموارد البشرية الذين يعتمدون على البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
المهنيون الذين يسعون لتطوير مهاراتهم في استخدام Power Query لتحسين قدرتهم في إدارة البيانات وتحليلها.
أهداف البرنامج
في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:
تمكين المشاركين من استخدام Power Query لتحويل وتنظيف البيانات بشكل فعال.
تزويد المشاركين بالقدرة على ربط وتحليل البيانات من مصادر متعددة باستخدام.Power Query
تعريف المشاركين بأدوات وتقنيات Power Query المتقدمة لتحسين تدفقات العمل وتحقيق كفاءة عالية.
تعزيز مهارات المشاركين في استخدام Power Query لتنفيذ حلول ذكاء الأعمال بشكل متكامل مع.Excel
تعليم المشاركين كيفية تطبيق استراتيجيات لتبسيط العمليات المعقدة وتحسين دقة التحليل.
تمكين المشاركين من تحليل البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة، وتقديم تقارير مدعومة بالبيانات للمساهمة في اتخاذ قرارات أفضل.
تدريب المشاركين على كيفية تحسين وتخصيص البيانات لتحسين الأداء التنظيمي وتسهيل اتخاذ القرارات التجارية.
محتوى الدورة
مفاهيم أساسية حول Power Query في Excel
تعريف Power Query وأهميته في ذكاء الأعمال
كيفية الوصول إلى Power Query في Excel
مكونات واجهة Power Query وتوضيح وظائفها الرئيسية
التعامل مع مصادر البيانات المتنوعة
استيراد البيانات من مصادر متعددة(ملفات Excel، قواعد البيانات، الإنترنت، إلخ)
التنقل بين مختلف أنواع البيانات والمصادر المتاحة
تصدير البيانات من Power Query إلى Excel
أساسيات تنظيف البيانات
كيفية فحص البيانات وتنظيفها باستخدام أدوات Power Query
إزالة البيانات غير الضرورية والتكرارات
التعامل مع القيم المفقودة والبيانات الفاسدة
تحويل البيانات باستخدام Power Query
تحويل الأنواع والتنسيقات المختلفة للبيانات
استخدام الأدوات المتاحة لتعديل الأبعاد والمقاييس
إجراء التعديلات الأساسية على البيانات لتحسين دقتها
إضافة الأعمدة المتقدمة والتصفية
إضافة الأعمدة المشتقة باستخدام الصيغ والأوامر
تصفية البيانات باستخدام الشروط المتقدمة
تطبيق التصفية والفرز على البيانات بطريقة مبتكرة
الدمج والربط بين الجداول
تقنيات الربط بين الجداول المختلفة من خلال الاستعلامات
استخدام الدمج الداخلي والخارجي لدمج البيانات من مصادر مختلفة
التعامل مع الجداول المرتبطة والبيانات المتعددة
التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة
كيفية التعامل مع البيانات الكبيرة بشكل أكثر كفاءة
أدوات تحليل البيانات الكبيرة باستخدام Power Query
استراتيجيات التعامل مع بيانات متعددة الأبعاد
التحليل باستخدام أدوات التصفية المتقدمة
استخدام التصفية المتقدمة لفرز البيانات
تطبيق التصنيفات والتجميعات المتقدمة على البيانات
استراتيجيات التحليل باستخدام الفلاتر الديناميكية
استخدام الصيغ المتقدمة في Power Query
إضافة صيغ لحساب البيانات المعقدة
تطبيق العمليات الرياضية والإحصائية داخل Power Query
استخدام التعبيرات المنطقية والتوابع الخاصة بالتصفية والتحويل
تخصيص التقارير باستخدامPower Query
طرق تخصيص البيانات وتحويلها إلى تنسيق مناسب للعرض
تحسين التقارير باستخدام الأدوات المتقدمة
إضافة رسوم بيانية ومخططات توضيحية مباشرة في Power Query
استراتيجيات تكامل Power Query مع Excel
تكامل Power Query مع وظائف Excel الأساسية مثل PivotTables وCharts
تحديث البيانات بشكل تلقائي عند التغييرات في الجداول الأصلية
أتمتة تحديثات التقارير والبيانات فيExcel
التقارير التفاعلية باستخدام Power Query
كيفية تصميم تقارير تفاعلية باستخدام Power Query
استخدام خيارات التصفية التفاعلية ضمن Power Query
استراتيجيات مشاركة التقارير مع الفرق المختلفة
التصفية باستخدام التعبيرات المخصصة
كيفية استخدام Power Query لتصفية البيانات باستخدام شروط معقدة
تطبيق وظائف التصفية الشرطية والتحليل المتقدم
إدارة التصفية المتقدمة عبر استعلامات متعددة
ترتيب البيانات والتحليل الديناميكي
طرق ترتيب البيانات باستخدام Power Query
تحسين تحليل البيانات باستخدام أساليب الترتيب المتقدم
استخدام طرق التحليل الديناميكي للحصول على رؤى فورية
تصفية البيانات لمؤشرات الأداء الرئيسية
استخدام أدوات Power Query لتصفية البيانات حسب معاييرKPI
دمج البيانات المستخلصة مع تحليل أداء الأعمال
استراتيجيات تحسين القرارات التجارية بناءً على مؤشرات الأداء
إدارة بيانات متعددة المصادر
تقنيات دمج البيانات من مختلف المصادر والأنظمة
معالجة البيانات من خلال استعلامات معقدة
تقنيات الجمع بين البيانات وتحليلها من مصادر غير متجانسة
تحويل البيانات عبر العمليات الحسابية المتقدمة
استخدام العمليات الحسابية المتقدمة لتغيير هيكلة البيانات
تطبيق الدوال الرياضية والتحليلية على البيانات
تحسين استعلامات Power Query لمزيد من التخصيص
إعداد تقرير واحد من عدة جداول بيانات
كيفية دمج البيانات من جداول متعددة في تقرير موحد
تقنيات دمج وتحويل البيانات لإنشاء تقارير كاملة
استراتيجيات إدارة البيانات عبر جداول متعددة
تحليل البيانات عبر Power Query
كيفية استخدام Power Query لتحليل البيانات الكبيرة والمعقدة
استراتيجيات تخصيص الاستعلامات للحصول على رؤى دقيقة
دمج البيانات مع أدوات ذكاء الأعمال (BI) مثل Power BI