صمم هذا البرنامج ليخدم كافة المهنيين الذين يسعون لفهم أفضل للبيانات واستخدامها بشكل فعال في بيئة العمل، سواء كانوا في بدايات مسيرتهم المهنية أو يسعون لتطوير مهاراتهم التقنية والإدارية في مجال تحليل البيانات.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
الفئة المستهدفة
محللو الأعمال الراغبون في تطوير مهارات تحليل البيانات.
مدراء المشاريع ومدراء العمليات الذين يعتمدون على تحليلات البيانات لاتخاذ القرارات.
متخصصو نظم المعلومات وقواعد البيانات الراغبون في توسيع معارفهم في تحليل الأعمال.
المحترفون الراغبون في الحصول على شهادة CBDA لتعزيز فرصهم المهنية.
أهداف البرنامج
في نهايةالبرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:
فهم دور محلل بيانات الأعمال في دعم وتحسين عمليات اتخاذ القرار.
إتقان تقنيات جمع وتحليل متطلبات بيانات الأعمال بشكل فعّال.
تحسين القدرة على إدارة جودة البيانات والتعامل مع التحديات المتعلقة بها.
اكتساب مهارات نمذجة البيانات وتحليلها باستخدام أدوات متقدمة.
تطوير القدرة على تقديم وتحليل البيانات بطريقة واضحة تدعم التواصل مع أصحاب المصلحة.
محتوى الدورة
مقدمة إلى تحليل بيانات الأعمال
فهم دور محلل بيانات الأعمال في المنظمات
نظرة عامة على دورة حياة تحليل البيانات
التعريف بشهادة CBDA ومتطلباتها وأهميتها المهنية
المفاهيم الأساسية للبيانات والأنظمة
أنواع البيانات في بيئة الأعمال
مصادر البيانات والأنظمة التي تدعم الأعمال
المبادئ الأساسية لحوكمة البيانات وجودتها
تخطيط وتحضير تحليل بيانات الأعمال
تحديد الأهداف والمتطلبات لتحليل البيانات
جمع البيانات والتأكد من صحتها وملاءمتها
إعداد خطة عمل لتحليل البيانات تتماشى مع أهداف الأعمال
إدارة البيانات وجودتها
فهم دور إدارة جودة البيانات وتأثيرها على النتائج
تقنيات تنظيف وتحسين جودة البيانات
التعرف على تحديات تكامل البيانات والتعامل معها
تحليل البيانات الاستكشافي
استكشاف وتفسير البيانات لفهم الاتجاهات والأنماط
استخدام التحليل الوصفي والإحصائي لتقييم البيانات
تطبيق أدوات التحليل الإحصائي الأساسية
تقنيات التمثيل البصري للبيانات
مبادئ تصميم التقارير ولوحات البيانات (Dashboards)
اختيار أفضل طرق التصوير البياني حسب نوع البيانات والجمهور
أدوات التمثيل البصري (مثل Power BI، Tableau)
تحليل البيانات النوعية والكمية في الأعمال
الفرق بين البيانات النوعية والكمية وأهمية كل منهما
تطبيق تقنيات تحليل البيانات النوعية مثل الترميز
استخدام التحليل الكمي لتحديد الاتجاهات والتوقعات
تطبيقات تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرار
تحليل احتياجات الأعمال من البيانات
تقييم الأداء وتحليل الفجوات
دعم تطوير استراتيجيات الأعمال بناءً على البيانات
تصميم وتنفيذ التحليلات المتقدمة
بناء نماذج التحليل والتنبؤ
استخدام تقنيات التنقيب في البيانات (Data Mining)
التعرف على تقنيات التعلم الآلي الأساسية ومساهمتها في التحليل
إدارة المشاريع التحليلية
تخطيط وتنظيم مشاريع تحليل البيانات
تحديد الموارد والأدوات اللازمة
متابعة سير العمل وضمان جودة النتائج
تفسير النتائج وتحليل التأثيرات
تحليل نتائج التحليل وربطها بأهداف العمل
استخدام النتائج لتحديد الفرص والمخاطر
صياغة التوصيات الاستراتيجية بناءً على التحليل
مخاطر تحليل البيانات وأخلاقيات البيانات
التعرف على التحديات والمخاطر في تحليل البيانات
الالتزام بأخلاقيات التعامل مع البيانات وسريتها
إدارة الامتثال للمعايير والسياسات التنظيمية
إعداد التقارير الفعالة والتواصل
صياغة تقارير تحليل بيانات الأعمال بشكل واضح وموضوعي
تقديم ملخصات تنفيذية تركز على النتائج والتوصيات
تقنيات العرض والتواصل مع أصحاب المصلحة المختلفين
التعامل مع الأسئلة والتحديات أثناء العرض
إدارة النقاشات التقنية وغير التقنية
تبني أساليب لإقناع ودعم القرارات القائمة على البيانات
التعامل مع اعتراضات ومواضيع حساسة بفعالية
التحليل الاستراتيجي المتقدم ودعم اتخاذ القرار
استخدام تحليل البيانات لدعم التخطيط الاستراتيجي طويل الأمد
دمج البيانات في عمليات اتخاذ القرار المؤسسي
دراسة الاتجاهات الحديثة في تحليل بيانات الأعمال ومستقبل المجال
التطوير المهني المستمر لمحلل بيانات الأعمال
بناء خطة تطوير مهني مستدامة
الموارد والشبكات المهنية لشهادات IIBA
استراتيجيات لتحديث المهارات ومواكبة التطورات
التحضير لاختبار CBDA - المفاهيم الأساسية واستراتيجيات الامتحان
التعرف على هيكل الاختبار ومجالات المعرفة الستة حسب IIBA
استراتيجيات إدارة الوقت وتقنيات التعامل مع الأسئلة المتعددة الخيارات